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蓬勃發(fā)展了十余年的云計(jì)算，早已從最初的新鮮詞匯，成為了如今涵蓋龐大產(chǎn)業(yè)、匯聚最新技術(shù)的存在，風(fēng)投機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz指出，大部分科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的80%的收入都投入在云服務(wù)方面。這足以說明云計(jì)算的重要性。

在云計(jì)算蓬勃發(fā)展的這些年，越來越多的云服務(wù)商都在迅速拓展業(yè)務(wù)，據(jù)Gartner預(yù)估，2021年全球云服務(wù)銷售額將增長26%，超過4000億美元。隨之而來的是愈演愈烈的競爭。大量新興企業(yè)涌現(xiàn)，協(xié)助大企業(yè)處理云計(jì)算負(fù)荷。

但無論賽道如何擁擠，亞馬遜云科技似乎都能占據(jù)鰲頭，頗有巍然不動(dòng)的氣勢：根據(jù)Gartner近日發(fā)布的用于評估基于云的數(shù)據(jù)和分析服務(wù)的《2021云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》年度報(bào)告，亞馬遜云科技再次被評為領(lǐng)導(dǎo)者，并且在執(zhí)行能力方面名列所有20家供應(yīng)商的最高位置。

這樣的成績，對亞馬遜云科技來說似乎理所應(yīng)當(dāng)：時(shí)至今日，首個(gè)云服務(wù)AmazonS3存儲(chǔ)了超過100萬億個(gè)對象，EC2每天啟用超過6000萬個(gè)新實(shí)例，現(xiàn)在，亞馬遜云科技提供的云服務(wù)已延伸至計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、混合云、量子計(jì)算、衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域；同時(shí)，亞馬遜云科技的合作伙伴超過10萬家，服務(wù)覆蓋26個(gè)地理區(qū)域的84個(gè)可用區(qū)，客戶遍及各行各業(yè)。

讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

為了讓客戶能擁有云的最高性價(jià)比，亞馬遜云科技多年來一直在底層技術(shù)上持續(xù)深挖，并在各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)突破。亞馬遜云科技認(rèn)為，最佳的數(shù)據(jù)策略部署不應(yīng)該是"一刀切"，因此對外提供了十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)類型。

以亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構(gòu)為例，它將亞馬遜云科技全面而深入的數(shù)據(jù)服務(wù)無縫集成，打通了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)移動(dòng)和訪問，并且進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫，以及在數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等各類專門構(gòu)建的服務(wù)之間按需移動(dòng)，從而形成統(tǒng)一且連續(xù)的整體，滿足客戶各種實(shí)際業(yè)務(wù)場景下的不同需求。

毫無疑問的是，對于一家企業(yè)而言，在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，對數(shù)據(jù)的形態(tài)、靈活性、優(yōu)化、治理以及部署成本都在隨之改變，而亞馬遜云科技的智能湖倉架構(gòu)，就是為最終完成業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合與智能，減少客戶的選擇成本而生的。通過多年來對數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新升級，以及對用戶需求的深刻洞察，智能湖倉真正將亞馬遜云科技對云計(jì)算發(fā)展的洞見及商業(yè)實(shí)踐的深厚經(jīng)驗(yàn)融入其中，僅在中國區(qū)，就有Amazon Glue 2.0，Amazon Athena 2.0，Amazon Lake formation以及Amazon SageMaker等數(shù)據(jù)及分析服務(wù)特性，以最大程度滿足客戶需求。

如同亞馬遜云科技所有數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品一樣，智能湖倉同樣遵循為云優(yōu)化、專門構(gòu)建和完全托管三大策略，使之成為了擁有專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，而且能做到數(shù)據(jù)、湖、倉和專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)服務(wù)的無縫數(shù)據(jù)移動(dòng)，統(tǒng)一管理、低成本，不僅實(shí)現(xiàn)了湖和倉的打通，更是由湖倉專門構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)連接形成的一個(gè)整體。

通過將亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)服務(wù)無縫集成，打通數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)移動(dòng)和訪問，智能湖倉可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫，以及在數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等各類專門構(gòu)建的服務(wù)之間按需移動(dòng)，為用戶帶來連續(xù)且統(tǒng)一的整體，最大程度提高其數(shù)據(jù)價(jià)值。從而滿足各種實(shí)際業(yè)務(wù)場景下的不同需求和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

圍繞智能湖倉，亞馬遜云科技也提供了各種數(shù)據(jù)分析服務(wù)，包括Amazon DMS、Amazon Snowball、Amazon Kinesis這樣的底層數(shù)據(jù)移動(dòng)及實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)據(jù)服務(wù)；在Amazon S3上針對分析專門優(yōu)化過的存儲(chǔ)層，針對不同的分析場景而生的Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Kinesis data Analytics、Amazon OpenSearch這樣的分析引擎，以及QuickSight這樣的商業(yè)智能BI，多維度且全面的服務(wù)類型為用戶帶來了極高的可用性。

同時(shí)，基于亞馬遜云科技“全球優(yōu)勢植根本地”的中國戰(zhàn)略，越來越多的中國本土企業(yè)都在亞馬遜的幫助下，進(jìn)行上云重塑和云上創(chuàng)新。以TCL為例，由于其產(chǎn)品線眾多，使得其業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間，部門與部門之間的數(shù)據(jù)孤島問題十分嚴(yán)重，通過建立Amazon S3數(shù)據(jù)湖，可以將IoT設(shè)備日志、APP埋點(diǎn)數(shù)據(jù)以及售后數(shù)據(jù)全部注入其中，再結(jié)合AmazonEMR進(jìn)行ETL處理和分析，并將分析過的數(shù)據(jù)加載到Amazon Redshift進(jìn)行BI分析。整個(gè)過程中，TCL通過Amazon Redshift Spectrum進(jìn)行了大量的跨湖和跨倉的查詢，節(jié)省了成本，把以前需要幾天才能進(jìn)行的BI報(bào)表分析節(jié)省到了一兩個(gè)小時(shí)之內(nèi)。

用技術(shù)賦能企業(yè)出海

近年來，通過上云實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)合規(guī)和落地已經(jīng)成為出海企業(yè)選擇的重要路徑，亞馬遜云科技作為全球云服務(wù)的先行者，對外提供了豐富、穩(wěn)定、可靠的服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施全球覆蓋，并且網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量高，可以為拓展海外業(yè)務(wù)提供全面且完整的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

近年來，大量的NoSQL數(shù)據(jù)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)著云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，其次是越來越多企業(yè)希望將應(yīng)用架構(gòu)在開源的數(shù)據(jù)庫引擎上，同時(shí)也在積極向全托管式的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，軟件架構(gòu)的迭代驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)庫選型的變化以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)和架構(gòu)的迭代，過去一個(gè)數(shù)據(jù)庫打天下的時(shí)代已一去不復(fù)返，亞馬遜以用戶需求為核心，秉持以下五點(diǎn)對外提供云服務(wù)：專庫專用，極致性能；無服務(wù)器，敏捷創(chuàng)新；全球架構(gòu)，一鍵部署；平滑架構(gòu)，加速上云以及AI賦能，深度集成。

出海企業(yè)對此頗有發(fā)言權(quán)，虎牙直播就是一個(gè)最好的例子，2018年，虎牙直播開始進(jìn)軍海外市場，在當(dāng)年正式推出了海外直播產(chǎn)品Nimo TV，在兩年時(shí)間內(nèi)順利闖入東南亞、拉美、中東市場，并于去年達(dá)到了MAU（月活躍用戶人數(shù)）3000萬的里程碑。但與國內(nèi)擁有豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和全面的技術(shù)積累的情況不同，拓展國外市場對于虎牙直播來說頗具挑戰(zhàn)，其中十分重要的一個(gè)方向是搭建起支撐海外業(yè)務(wù)快速發(fā)展的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，以有效地管理海外業(yè)務(wù)。

亞馬遜云科技提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在虎牙直播海外業(yè)務(wù)拓展過程中起到了十分重要的支撐作用。以Amazon Aurora為例，隨著業(yè)務(wù)量的增加和數(shù)據(jù)內(nèi)容的增加，MySQL的性能顯然無法支撐虎牙直播的業(yè)務(wù)發(fā)展，因此Amazon Aurora也就順理成章地代替了MySQL，并實(shí)現(xiàn)了性能提升的目標(biāo)。

在數(shù)據(jù)庫后臺(tái)，虎牙直播則使用了Amazon DynamoDB存儲(chǔ)用戶的動(dòng)態(tài)信息，包括支付、狀態(tài)、好友關(guān)注關(guān)系等信息。Amazon DynamoDB 作為一個(gè)鍵/值和文檔數(shù)據(jù)庫，是一種快速靈活的NoSQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)，不論規(guī)模大小的環(huán)境中都能提供毫秒級性能。當(dāng)流量突發(fā)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫也能夠輕松應(yīng)對壓力。

做云計(jì)算領(lǐng)域的“探路者”

不久之前的re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技推出了新一代云原生通用處理器Amazon Graviton3和相關(guān)計(jì)算實(shí)例。與Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550億個(gè)晶體管，計(jì)算性能提高25%，浮點(diǎn)和加密性能提高兩倍，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載（支持bfloat16）性能提高3倍，能耗降低60%。要知道，Amazon EC2上線之初只有一款計(jì)算實(shí)例，之后根據(jù)客戶需求快速擴(kuò)展和迭代出了更多的實(shí)例類型，包括推出了基于GPU和基于Mac的實(shí)例。在上線超過475種計(jì)算實(shí)例之后，亞馬遜云科技仍在持續(xù)創(chuàng)新，為客戶提供更優(yōu)的性價(jià)比。

為了加快大型機(jī)上的程序遷移和現(xiàn)代化改造，亞馬遜云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以幫助企業(yè)以比以往更低的成本在亞馬遜云科技上遷移、現(xiàn)代化和運(yùn)行大型機(jī)工作負(fù)載，時(shí)間上可以減少三分之二。亞馬遜云科技會(huì)幫助客戶評估大型機(jī)應(yīng)用遷移的準(zhǔn)備情況、選擇合適的路徑、適合平移還是重構(gòu)、遷移計(jì)劃等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重編譯器，把代碼從COBOL轉(zhuǎn)化成Java，并且會(huì)提供測試服務(wù)，確保在轉(zhuǎn)換過程中不會(huì)丟失大型機(jī)程序中的核心功能，之后再將功能模塊放到Amazon EC2的一個(gè)runtime，該runtime與大型機(jī)兼容。如果客戶選擇重構(gòu)，那么Amazon Mainframe Modernization可以幫助客戶識(shí)別大型機(jī)程序里如何切割微服務(wù)模塊，同樣可以將COBOL代碼轉(zhuǎn)換為Java，進(jìn)行微服務(wù)和容器部署。

而在邊緣側(cè)，利用Amazon Private5G，客戶獲得了在數(shù)天內(nèi)建立和擴(kuò)展專用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的新方法：只需提出希望部署5G服務(wù)的位置和容量，亞馬遜云科技就會(huì)為客戶交付所有必要的硬件和軟件，包括基站、服務(wù)器、SIM卡等，是一套端到端的5G專網(wǎng)部署方案。硬件通電后，5G專網(wǎng)的硬件會(huì)自動(dòng)完成配置并開通服務(wù)，云原生的特性使其可以根據(jù)任意數(shù)量的連接設(shè)備動(dòng)態(tài)調(diào)整云端資源支持5G專網(wǎng)，按需收費(fèi)，適用于園區(qū)、工廠、車間、倉庫等場景。

除此之外，亞馬遜云科技還推出了四款新的無服務(wù)器分析服務(wù)，分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis的無服務(wù)器版本，讓客戶無需基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，按需付費(fèi)即可，將精力聚焦于分析工作本身。而在業(yè)務(wù)預(yù)測時(shí)，則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)減少時(shí)間成本。

一直以來，亞馬遜云科技都在攜手合作伙伴打造垂直行業(yè)解決方案，以便更好地解決來自各行各業(yè)、各種規(guī)模的客戶在各類應(yīng)用場景的需求。而這份努力，也得到了來自美國航空航天局（NASA）、美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟（NFL）、納斯達(dá)克、迪斯尼、TCL、華米科技、安克創(chuàng)新、豐田互聯(lián)、九州通、欣和、嘉誼互娛、虎牙直播、啟元世界、德比軟件等諸多行業(yè)用戶的認(rèn)可，越來越多的企業(yè)正在采用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)管理相關(guān)服務(wù)，開展數(shù)據(jù)治理，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

云計(jì)算時(shí)代，越來越多的企業(yè)在云中運(yùn)行越來越多的多樣化工作負(fù)載，每個(gè)工作負(fù)載都有自己的特點(diǎn)和需求。亞馬遜云科技正在通過提供更好的性能和更低的價(jià)格的方式擴(kuò)展自身的產(chǎn)品，圍繞客戶的各種需求進(jìn)行創(chuàng)新。亞馬遜云科技的成績依然耀眼，而亞馬遜云科技的初心也從未改變。

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